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Advanced Seminar Operations & Supply Chain Management: Forecasting

MGTHN0205Wirtschaftswissenschaftlichen Schwerpunkt6 ECTSEnglischUnregelmäßigLehrstuhl für Operations Management (Prof. Kiesmüller) (TUM Campus Heilbronn)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Das Seminar behandelt aktuelle Forschungsthemen und moderne Anwendungen im Forecasting. Du lernst fortgeschrittene Prognosemodelle, Methoden zur Modellauswahl, Feature-Engineering für Zeitreihen, probabilistische Prognosen und Erklärbarkeitsansätze anzuwenden und kritisch zu bewerten.

Was du danach kannst

  • Aktuelle Forschungsliteratur lesen und verstehen
  • Forschungsfragen formulieren und verfolgen
  • Literaturstudie, numerische Studie und/oder Implementierung durchführen
  • Forschungsmethoden und Ergebnisse strukturieren
  • Seminararbeit verfassen
  • Forschungsergebnisse präsentieren und diskutieren

Aus was das Modul besteht

  • EinführungsveranstaltungVorstellung des Themas, der verfügbaren Seminarthemen und relevanter Literatur
  • Selbstständige ArbeitEigenständige Literaturrecherche, Modellierung, Programmierung und Analyse zur Erstellung der Seminararbeit
  • Präsentation und DiskussionVorstellung und Verteidigung der Ergebnisse; Training von Präsentations- und Moderationsfähigkeiten

Lehrmethode

  • Vorlesungs-/EinführungsveranstaltungErläuterung des Modulthemas, Zuweisung von Seminarthemen und Hinweise zur Literatur
  • Betreutes SelbststudiumEigenständige Ausarbeitung des Themas mit regelmäßiger Betreuung und festgelegten Meilensteinen
  • Präsentation und DiskussionEinübung von Präsentations-, Moderations- und Diskussionsfähigkeiten sowie kollegiale Rückmeldung

Termine

SeminarAdvanced Seminar Operations & Supply Chain Management: Forecasting (MGTHN0205)

  • Mi.14:15–17:45L.1.11, Seminarraum (1902.01.111)
    15× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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