Agentic AI in Modern Business

Worum geht's

Du lernst, wie moderne Agentic AI funktioniert und wie man LLM-basierte Agenten entwirft und umsetzt. Am Ende kannst du Agenten mit Kontextmanagement, Speicher, Werkzeugnutzung, Planung und Reflexion bauen und ein kleines Agentic-AI-Projekt abschließen.

Was du danach kannst

• Grundlagen und Architekturen von Agentic AI verstehen
• LLM-basierte Agenten mit Tool-Integration entwickeln
• Kontextengineering, persistente Speicher und Wissensmanagement anwenden
• Funktionales Tool-Calling und API-Integration nutzen
• Grundzüge von Reinforcement Learning zur Verbesserung von Agenten kennen
• Kleines Projekt entwerfen, implementieren und evaluieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungEinführung in Grundlagen und aktuelle Forschungsthemen
• Praktische ÜbungenDesign, Implementierung und Evaluation von Agentic-AI-Workflows
• GruppenarbeitErarbeitung und Durchführung des Agent-Projekts
• Diskussionen / Paper ReadingKritische Reflexion zu Anwendungen und Grenzen von Agentic AI

Lehrmethode

• Reverse ClassroomVorlesungen vermitteln Grundlagen; praktische Sessions und Gruppenarbeit vertiefen das Gelernte
• Hands-on ÜbungenErmöglichen eigene Implementationen und Evaluationen
• Gruppenprojekte und PräsentationenFördern Anwendung, Teamarbeit und Kommunikation der Ergebnisse