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Inventory Management

WIHN0019Wirtschaftswissenschaftlichen Schwerpunkt6 ECTSEnglischUnregelmäßigLehrstuhl für Operations Management (Prof. Kiesmüller) (TUM Campus Heilbronn)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst Methoden und Modelle zur Steuerung von Beständen in Lieferketten. Am Ende kannst du Bestandsprobleme analysieren, gängige Bestandskontrollpolitiken anwenden und deren Parameter optimieren sowie stochastische Modelle zur Bestimmung von Sicherheitsbeständen nutzen.

Was du danach kannst

  • Grundlegende Probleme und Trade-offs in der Bestandsführung kennen
  • Bestandsprobleme modellieren können
  • Gängige Bestandskontrollpolitiken kennen und analysieren können
  • Optimale Parameter für typische Bestandsregeln bestimmen können
  • Stochastische Modelle zur Optimierung von Sicherheitsbeständen anwenden können

Aus was das Modul besteht

  • FallstudienAnwendung der Konzepte auf praxisnahe Situationen
  • PräsentationenVertiefung und Diskussion spezifischer Themen durch Studierende
  • DiskussionenReflexion und Klärung von Konzepten
  • ComputerarbeitDurchführung von Analysen und Implementierung von Modellen

Lehrmethode

  • Case studiesum Praxiswissen zu vertiefen und Modelle anzuwenden
  • Presentationzur Schulung von Verständnis und Kommunikationsfähigkeiten
  • Discussionszur Vertiefung von Konzepten und kritischen Auseinandersetzung
  • Computer workzur praktischen Umsetzung und Berechnung von Modellen

Termine

Vorlesung mit ÜbungInventory Management (WIHN0019)2 Gruppen zur Wahl

  • ADo.10:15–11:45L.1.11, Seminarraum (1902.01.111)
    14× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.
  • BMi.10:15–11:45L.1.11, Seminarraum (1902.01.111)
    14× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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