Data Science in Business and Economics with R

Worum geht's

Du arbeitest empirisch an wirtschafts- und konsumbezogenen Fragestellungen mit R. Im Seminar lernst du die ökonomische Theorie, Methodik der Datenanalyse und führst unter Anleitung eine eigene Auswertung an vorgegebenen Datensätzen durch. Am Ende kannst du eine eigene Analyse in R durchführen, die Ergebnisse in einen theoriegestützten Rahmen einordnen und diese präsentieren.

Was du danach kannst

• Vertiefung mikroökonomischer Theorien
• Erkennen und Reflektieren möglicher Verzerrungen in (Konsum-)Entscheidungen
• Kritische Beurteilung empirischer Testbarkeit von (Konsumenten-)Theorien
• Kenntnis empirischer Studien zu Messung und Effekidentifikation
• Durchführung eigener Datenanalysen mit R auf bereitgestellten Datensätzen
• Integration eigener Ergebnisse in eine literatur- und theoriegestützte Arbeit
• Präsentation und Kommunikation der zentralen Erkenntnisse

Aus was das Modul besteht

• TheoriepartEinführung in grundlegende ökonomische Konzepte der Konsumententheorie
• MethodikpartErlernen und Anwenden statistischer Methoden und Programmierung in R
• Seminarpart (eigene Datenanalyse)Durchführung einer betreuten eigenen Analyse an einem bereitgestellten Datensatz

Lehrmethode

• Vorlesungs- und SeminarpräsentationenVermittlung der theoretischen Grundlage und Diskussion der Literatur
• Interaktives Coding in RPraktisches Erlernen und Anwenden der Datenanalyse-Schritte
• Betreuung durch die Lehrperson / CoachingUnterstützung bei der eigenen Datenauswertung und beim Verfassen der Arbeit
• Gruppenarbeit (empfohlen)Fördert gemeinsame Literaturrecherche und Zusammenarbeit bei Analyseschritten