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Machine Learning for Business Analytics and its Applications in Business

MGTHN0126Wirtschaftswissenschaftliche Wahlmodule6 ECTSEnglischUnregelmäßigLehrstuhl für Operations Management (Prof. Kiesmüller) (TUM Campus Heilbronn)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie man aus Daten Informationen gewinnt und diese für Business-Fragestellungen nutzbar macht. Du bereitest Daten auf, wendest grundlegende Machine-Learning-Verfahren an (Clustering, Klassifikation, Assoziationsregeln, Vorhersagen) und interpretierst die Ergebnisse, um Entscheidungsprozesse im Unternehmen zu unterstützen.

Was du danach kannst

  • Informationen aus Daten extrahieren
  • Grundlegende Machine-Learning-Algorithmen kennen und ihre Anwendungsfälle einschätzen
  • Machine-Learning-Methoden zur Lösung von Geschäftsproblemen anwenden
  • Ergebnisse von Machine-Learning-Verfahren interpretieren

Aus was das Modul besteht

  • PräsenzveranstaltungEinführung in Konzepte und Diskussionen
  • Computer-ÜbungenAnwendung der Methoden an Beispieldaten und praktische Arbeit

Lehrmethode

  • PräsentationenVermittlung von Theorie und Methoden
  • DiskussionenReflexion der Anwendung auf Business-Probleme
  • ComputerarbeitPraktische Umsetzung und Übung mit Daten
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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