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Stochastic Models in Production and Logistics

MGTHN0157Wirtschaftswissenschaftliche Wahlmodule6 ECTSEnglischUnregelmäßigLehrstuhl für Operations Management (Prof. Kiesmüller) (TUM Campus Heilbronn)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie Unsicherheiten in Produktions- und Logistiksystemen modelliert und analysiert werden. Am Ende kannst du Systeme mit Markov-Ketten, Warteschlangenmodellen und Markov-Entscheidungsprozessen modellieren, Leistungskennzahlen berechnen und die Ergebnisse interpretieren.

Was du danach kannst

  • Unsicherheit modellieren
  • Systeme mit Markov-Ketten abbilden
  • Warteschlangenmodelle anwenden
  • Markov-Entscheidungsprozesse nutzen
  • Leistungskennzahlen stochastischer Systeme berechnen
  • Stochastische Fertigungs- und Logistiksysteme analysieren

Aus was das Modul besteht

  • Vorlesungführt in die Inhalte ein
  • ÜbungVorbereitung und Besprechung von Lösungsaufgaben; Klärung von Fragen

Lehrmethode

  • VorlesungEinführung der Konzepte und Modelle
  • Übung mit vorbereiteten ProblemlösungenFestigung des Stoffes durch eigenständiges Lösen und Diskussion
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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