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Business Research Methods

MGTHN0167Grundlagen9 ECTSEnglischWintersemesterProfessur für Empirical Economics and Data Science (Prof. Hünermund)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie man Managementfragen mit datenbasierten, generalisierbaren Erkenntnissen statt mit Intuition beantwortet. Am Ende kannst du Forschungsfragen formulieren, passende Methoden auswählen, Studien entwerfen und Ergebnisse interpretieren sowie deren Aussagekraft und Übertragbarkeit beurteilen.

Was du danach kannst

  • Forschungsfragen identifizieren, die organisatorische Leistung verbessern können
  • Forschungsmethoden hinsichtlich Vor- und Nachteilen bewerten und robuste Studien entwerfen
  • den Forschungsprozess verfolgen und Ergebnisse interpretieren
  • Glaubwürdigkeit und Transferierbarkeit von Forschungsergebnissen beurteilen
  • Erkenntnisse ableiten und Forschungsergebnisse wirkungsvoll kommunizieren
  • ethische Herausforderungen in Planung und Durchführung von Forschung erkennen
  • business research methods zur fundierten Entscheidungsfindung einsetzen

Aus was das Modul besteht

  • Vorlesungführt in Forschungsprozess, Konzepte und Methoden ein und bietet illustrative Beispiele
  • Tutorium/Übunganwenden der Methoden in praxisorientierten Aufgaben, Gruppenarbeiten und Präsentationen

Lehrmethode

  • Vorlesungvermittelt Theorie, Konzepte und Beispiele sowie aktive Beteiligung
  • Tutorials/Übungenvertiefen durch anwendungsorientierte Aufgaben, Softwareeinsatz und Diskussionen

Termine

Vorlesung mit ÜbungBusiness Research Methods (MGTHN0167) MIM Heilbronn2 Gruppen zur Wahl

  • ADi.10:15–13:45L.1.10, Seminarraum (1902.01.110)
    14× · 13.10.–02.02.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.
  • BMo.14:15–15:45L.1.10, Seminarraum (1902.01.110)
    15× · 12.10.–01.02.
    • 12.10.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 21.12.
    • 11.01.
    • 18.01.
    • 25.01.
    • 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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