Introduction to Python for Data Analysis

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen von Python und wie die Sprache für Datenanalyse eingesetzt wird. Am Ende kannst du einfache Python-Programme schreiben, Daten importieren, bereinigen, analysieren, visualisieren sowie Modelle entwickeln und bewerten.

Was du danach kannst

• Grundlagen der Python-Syntax und -Datentypen
• Umgang mit Listen, Tupeln, Dictionaries und Sets
• Kontrolle von Programmfluss: Bedingungen, Schleifen, Funktionen
• Grundlagen objektorientierter Programmierung
• Daten importieren und exportieren; Zugriff auf Datenbanken
• Datenaufbereitung (Data Wrangling) und -analyse
• Modellentwicklung und -evaluation
• Datenvisualisierung und Ergebnispräsentation

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Python und Datenanalyse
• Praktische ÜbungDiskussion der Programmieraufgaben und praktische Anwendung der Inhalte
• Projektarbeit in KleingruppenAnwendung der Analyseverfahren auf realistische Aufgabenstellungen

Lehrmethode

• Vortrag/PräsentationEinführung und Erklärung der Lerninhalte
• ProgrammieraufgabenEinübung von Programmierkonzepten und Vorbereitung auf Projekte
• GruppenprojekteAnwendung der Methoden auf praxisnahe Probleme und Förderung von Teamarbeit
• Präsentationen und BerichteKommunikation der Ergebnisse an relevante Zielgruppen
• Selbststudium/ÜbungVertiefung der Inhalte und eigenständige Bearbeitung von Aufgaben