Operations Research & Decision Analysis (MiM)

Worum geht's

Du lernst, Management-Science-Methoden zur Modellierung, Lösung und Analyse betrieblicher Entscheidungsprobleme anzuwenden. Am Ende kannst du lineare und gemischt-ganzzahlige Modelle formulieren und lösen, Netzwerkflüsse und dynamische Programme analysieren sowie Entscheidungsbäume und Nutzentheorien für riskante Entscheidungen verwenden.

Was du danach kannst

Lineare Programme modellieren und lösen
Gemischt-ganzzahlige Programme modellieren und lösen
Netzwerkprobleme: kürzeste Wege und maximale Flüsse finden
Dynamische Programmierung anwenden
Entscheidungsmatrizen und Entscheidungsbäume modellieren und auswerten
Nutzentheorie zur Modellierung riskanter Entscheidungen anwenden
Scoring-Modelle für Multi-Kriterien-Entscheidungen nutzen

Aus was das Modul besteht

Vorlesungführt in die Inhalte ein
Übungwiederholt und vertieft die Vorlesungsinhalte
Tutorium (freiwillig, alle zwei Wochen)Selbstständiges Lösen von Aufgaben in Gruppen unter Anleitung studentischer Tutoren

Lehrmethode

VorlesungEinführung der theoretischen Grundlagen und Methoden
ÜbungVertiefung und Anwendung der Inhalte durch Aufgaben
TutoriumGeführtes Üben und Klärung von Fragen in kleinen Gruppen (≤20)

Solltest du schon können

Kenntnisse in Mathematik und Statistik (Niveau eines erfolgreichen Bachelorabschlusses in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder Sportwissenschaft)empfohlen

Prüfung

Klausurschriftlich

Die Leistung wird durch eine 60-minütige schriftliche Klausur geprüft. Zulässig ist ein nicht-programmierbarer Taschenrechner. Die Klausur verlangt das Beantworten von Fragen, das Anwenden von Algorithmen zur Lösung betrieblicher Probleme, das Erstellen mathematischer Modelle für kleine Beispiele und die Diskussion der Ergebnisse. Die Gesamtnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen Prüfung.

Prüfungstermin26.02. · 11:00–12:30N 1190, Hans-Heinrich-Meinke-Hörsaal (0101.02.190)

Literatur

Bradley, S.P.; Hax, A.C.; Magnanti, T.L. - Applied Mathematical Programming
Domschke, W.; Drexl, A. - Einführung in Operations Research
Hillier, F.S.; Lieberman, G.J. - Introduction to Operations Research
Winston, W.L. - Operations Research

Termine

Vorlesung mit ÜbungOperations Research & Decision Analysis (MiM) (MGT001464, englisch)2 Gruppen zur Wahl

ADo.09:45–11:15
0980, Audimax (0509.EG.980)
14× · 15.10.–04.02.
- 15.10.
- 22.10.
- 29.10.
- 05.11.
- 12.11.
- 19.11.
- 26.11.
- 10.12.
- 17.12.
- 07.01.
- 14.01.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.
BFr.11:30–13:00
0980, Audimax (0509.EG.980)
15× · 16.10.–05.02.
- 16.10.
- 23.10.
- 30.10.
- 06.11.
- 13.11.
- 20.11.
- 27.11.
- 04.12.
- 11.12.
- 18.12.
- 08.01.
- 15.01.
- 22.01.
- 29.01.
- 05.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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