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Value Creation with AI at Scale: Strategy, Tech, People and Governance

MGT001485Wirtschaftswissenschaftliche Wahlmodule3 ECTSEnglischWintersemesterLehrstuhl für Strategie und Organisation (Prof. Welpe)

In 1 Stundenplänen von Kommilitonen

KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie Unternehmen KI in großem Maßstab Wert schaffen können – strategisch, technologisch, organisatorisch und verantwortungsvoll. Am Ende kannst du eine umfassende KI-Value-Creation-Strategie (inkl. Tech-Stack, People-Ansatz und Governance) für ein konkretes Unternehmen entwerfen und deren Nutzen sowie Risiken überzeugend darstellen.

Was du danach kannst

  • Reale KI-Einführungen analysieren und wiederkehrende Erfolgs- und Misserfolgsmuster identifizieren
  • Strategische, technologische, organisatorische und ethisch-rechtliche Treiber für KI-Wertschöpfung bewerten (inkl. EU AI Act)
  • Ein kohärentes KI-Value-Creation-Playbook für ein gewähltes Unternehmen entwerfen
  • Erwarteten Nutzen und Risiko-Minderungslogik in Bericht und Executive-Präsentation begründen und kommunizieren

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der kompakten theoretischen Grundlagen zur KI-Wertschöpfung
  • Case StudiesAnwendung der Konzepte auf reale Unternehmensbeispiele zur Förderung der Analysefähigkeit
  • GastvorträgeEinblicke aus der Praxis und Darstellung von Erfolgs- und Misserfolgsmustern
  • BCG-Excursion / Live-DemonstrationenPraktische Beispiele zu Generative AI, Impact-Messung und Skalierungsstrategien

Lehrmethode

  • Lecturesliefern die theoretische Basis für KI-Value-Creation
  • Case studieserlauben das Anwenden von Konzepten auf reale Fälle
  • Guest lecturesbringen aktuelle Industrieerfahrungen und Praxisbeispiele ein

Termine

VorlesungValue Creation with AI at Scale: Strategy, Tech, People and Governance (MGT001485, englisch)

  • Do.16:45–19:30N 1189, Hans-Piloty-Hörsaal (0101.02.189)
    5× · 29.10.–28.01.
    • 29.10.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 21.01.
    • 28.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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