Empirical Research in Energy Markets

Worum geht's

Du lernst Methoden empirischer Forschung mit Schwerpunkt Energie‑Märkte: Regressionsmodelle, Endogenitätsprobleme und Lösungen, Hauptkomponentenanalyse sowie Datenaufbereitung. Am Ende kannst du diese statistischen Methoden gemeinsam anwenden und in R praktisch umsetzen, um eigene Studien zu planen, durchzuführen und zu bewerten.

Was du danach kannst

• Empirische Forschungsarbeiten verstehen und kritisch beurteilen
• Endogenitätsprobleme erkennen und geeignete Lösungsansätze anwenden (z. B. Instrumentvariablen)
• Multiple Regression und multivariate Modelle sicher anwenden
• Hauptkomponentenanalyse durchführen und interpretieren
• Daten vorverarbeiten und transformieren für empirische Analysen
• Methoden praktisch in R umsetzen und geeignete R‑Pakete bewerten
• Ergebnisse schriftlich darstellen und für eigene Projekt- oder Masterarbeiten nutzen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und interaktive Elemente; Herleitung statistischer Resultate auf dem Whiteboard
• Praktische Übungen in RAnwenden der Methoden an Rohdatensätzen inklusive Preprocessing und Transformation
• SelbststudiumVertiefung durch empfohlene Literatur und eigenständige Auseinandersetzung mit Studien aus den Energy Markets
• Mid‑term ÜbungenPraktische Aufgaben in R zur Anwendung der gelernten Methoden; Möglichkeit eines Bonus auf die Endnote

Lehrmethode

• Präsentation mit interaktiven ElementenEinführung in Konzepte und Einbindung von Vorwissen der Studierenden
• Whiteboard‑HerleitungenVerständnis der statistischen Herleitungen und Formeln fördern
• Praktische Computerübungen in RAnwendung der Methoden an realen Datensätzen vom Rohdaten‑ bis zum Analyseprozess
• Selbststudium mit Literatur und BeispielenVertiefung und Überblick über relevante empirische Forschungsergebnisse