Diskrete Wahlmethoden für Verkehrssystemanalyse

Worum geht's

Du erhältst einen Überblick über Werkzeuge und Methoden zur Spezifikation und Schätzung diskreter Wahlmodelle für die Verkehrssystemanalyse. Am Ende kannst du verschiedene Modelle (z. B. Logit, Probit, Nested Logit, Mixed Logit, Latent Class) spezifizieren, schätzen und die Ergebnisse interpretieren sowie Datenerhebungen und Fragebögen für Revealed- und Stated-Preference-Studien entwerfen.

Was du danach kannst

• Theoretische Grundlagen der Entscheidungsmodellierung beherrschen
• Logit-, Probit- und erweiterte diskrete Wahlmodelle spezifizieren
• Modelle schätzen und Spezifikationstests durchführen
• Stated- und Revealed-Preference-Erhebungen planen und Fragebögen entwerfen
• Simulationsbasierte und bayesianische Schätzverfahren anwenden
• Software-Tools wie pythonbiogeme und R zur Modellbewertung nutzen

Aus was das Modul besteht

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenVermittlung der theoretischen Grundlagen und praktische Rechenbeispiele; direkte Anwendung auf praxisnahe Untersuchungen

Lehrmethode

• PowerPoint-Vorträge unterstützt durch Bilder/ggf. Filme und DiskussionenErklärung der Modellbausteine, Untersuchungsmethoden und Erhebungsdaten
• Rechenbeispiele aus praxisnahen UntersuchungenVeranschaulichung quantitativer Methoden zur Datenanalyse, Modellierung und Interpretation von Modellergebnissen