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Statistisches Lernen und Datenanalyse für Verkehrssysteme

BGU70006Mastermodule6 ECTSEnglischSommersemesterLehrstuhl für Vernetzte Verkehrssysteme (Prof. Antoniou)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du erhältst einen modernen Überblick über statistische Lernverfahren und Big-Data-Analytik mit Fokus auf Anwendungen im Verkehrsbereich. Am Ende kannst du passende Methoden auswählen, ihre Annahmen und Grenzen einschätzen sowie Analyseverfahren praktisch mit R (oder alternativ Matlab/Python) auf reale Datensätze anwenden und interpretieren.

Was du danach kannst

  • geeignete statistische Lern- und Datenanalyseverfahren für Verkehrsdatensätze auswählen
  • Ziele, Annahmen und Grenzen der Methoden verstehen
  • Methoden praktisch mit R (oder Matlab/Python) anwenden und Ergebnisse interpretieren
  • Analysen in der Fachliteratur kritisch bewerten

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Konzepte und Methoden mittels Folien, Whiteboard und Diskussionen
  • Praktische ÜbungenAnwendung der Methoden an echten Datensätzen mit Open-Source-Software

Lehrmethode

  • Vorlesung mit integrierten praktischen ÜbungenEinführung in Konzepte, Darstellung verfügbarer quantitativer Methoden und Demonstration an realen Datensätzen
Noch keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester noch keine Kurstermine vor. Sie kommen meist im Lauf des Semesters dazu.
Vergangene Termine anzeigen

Vorlesung mit ÜbungStatistical Learning and Data Analytics for Transportation Systems

  • Fr.13:15–16:30Theresianum, 0601, Hörsaal eben, ohne exp. Bühne (0506.EG.601)
    11× · 17.04.–10.07.
    • 17.04.
    • 08.05.
    • 15.05.
    • 22.05.
    • 29.05.
    • 05.06.
    • 12.06.
    • 19.06.
    • 26.06.
    • 03.07.
    • 10.07.
  • Fr.13:15–16:30Online: Videokonferenzeinmalig am 24.04.
  • Fr.13:15–16:30N 1090 ZG, Hörsaal mit exp. Bühne (0101.Z1.090)einmalig am 17.07.

Aus einem früheren Semester, nur als Anhaltspunkt.

Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Englisch
Turnus
Sommersemester
Modulniveau
Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
180
Präsenzstunden
60
Eigenstudiumstunden
120
Organisationsname
Lehrstuhl für Vernetzte Verkehrssysteme (Prof. Antoniou)

Lehrveranstaltungen

  • Statistisches Lernen und Datenanalyse für Verkehrssysteme

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