Worum geht's
Du lernst fortgeschrittene Programmier- und Algorithmuspraktiken in Python und C++ kennen und setzt diese auf Beispiele aus Computational Geometry, Punktwolkenverarbeitung und Bildanalyse an. Am Ende kannst Du geodätische Probleme programmatisch angehen, passende Datenstrukturen und Bibliotheken einsetzen sowie Python und C++ zusammenbringen.
Was du danach kannst
- Fortgeschrittene Programmierung in Python
- Generische Programmierung in C++11
- Kenntnisse zu Algorithmen und Datenstrukturen
- Verwendung relevanter Bibliotheken (z. B. Numpy, TensorFlow)
- Integration von Python und C++ in Workflows
- Anwenden auf Beispiele aus Geodäsie (Computational Geometry, Punktwolken, Bildanalyse)
Aus was das Modul besteht
- VorlesungVermittlung der grundlegenden Konzepte und Bibliotheken
- ÜbungPraktische Anwendung und Vertiefung, inkl. inverted-classroom-Elemente
Lehrmethode
- VorlesungEinführung in Konzepte und Muster
- Übung / inverted classroomPraktische Vertiefung und interaktive Lernphasen