System Identification

Worum geht's

In diesem Modul lernst du, aus Mess- und Versuchsdaten mathematische Modelle dynamischer Systeme zu gewinnen. Du wirst grundlegende statistische Methoden, Algorithmen zur Parameterschätzung und Verfahren zur Modellvalidierung kennenlernen und anwenden, mit Beispielen vorwiegend aus der bemannten und unbemannten Flugzeugtechnik.

Was du danach kannst

• Voraussetzungen für Parameterschätzung und Systemidentifikation analysieren
• Methoden zur Systemidentifikation aus theoretischen Grundlagen ableiten
• Methoden und Algorithmen bewerten und Anwendungsgebiete zuordnen
• Techniken zur Datenanalyse, Modellstrukturbestimmung und Parameterschätzung praktisch anwenden und implementieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen der Systemidentifikation mittels Präsentation/Vortrag; Bereitstellung von Vorlesungsunterlagen
• ÜbungDurchrechnung von Aufgaben zur Vertiefung und praktischen Anwendung der Vorlesungsinhalte; Diskussions- und Lösungserarbeitung

Lehrmethode

• Vortrag/PräsentationZur Herleitung und Erläuterung der theoretischen Grundlagen (Statistik, Optimierung) und Besprechung praktischer Aspekte
• Aufgabenrechnungen in ÜbungenZur Vertiefung des Wissens und zum Üben der Anwendung der Methoden; fördert Diskussion und Entwicklung von Lösungswegen
• Bereitstellung von Vorlesungsunterlagen (Powerpoint-Folien)Als Referenzmaterial für die Inhalte der Vorlesung