AV Artificial Intelligence

Worum geht's

Du erhältst einen breiten Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning mit Blick auf Anwendungen in der Fahrzeugtechnik. Am Ende kannst du passende ML- und KI-Methoden einordnen, in Code umsetzen, auswerten und beurteilen sowie grundlegende neuronale Netze und ihre Varianten für konkrete Aufgaben einsetzen.

Was du danach kannst

• Kategorien der künstlichen Intelligenz erinnern und verstehen
• geeignete Machine-Learning-Methoden anwenden, implementieren und auswerten
• Grundelemente neuronaler Netze verstehen und auf Lernprobleme anwenden
• verschiedene Netztypen analysieren und auf Probleme der Fahrzeugtechnik anwenden

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen, Ableitung komplexerer Themen, Diskussion und Transferfragen
• ÜbungPraktische Anwendung: Rechen- und Codebeispiele, Hausaufgaben, Diskussion und Forum; Office Hours zur Vertiefung

Lehrmethode

• Vorlesung/Präsentationzur Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Herleitung komplexerer Inhalte
• Diskussion/Interaktive Fragenfördert Transferleistung und ermöglicht Austausch über Lösungsansätze
• Übungsaufgaben und Coding-Beispielezum Trainieren praktischer Fähigkeiten, Analyse und Bewertung von Modellen
• Hausaufgaben mit Forum und Sprechstundenzur Vertiefung, Klärung offener Fragen und individueller Betreuung
• Visualisierungen, Animationen, Videos und Hardware-Exponatezur Veranschaulichung komplexer Konzepte und Anwendungen