Einführung in die Dauerüberwachung von Tragwerken

Worum geht's

Du lernst automatisierte, kontinuierliche Überwachung von Tragwerken (z. B. Hochhäuser, Brücken, Offshore-Anlagen, Kraftwerke, Flug- und Raumfahrtstrukturen). Am Ende kannst du Daten erfassen und verarbeiten, schadensträchtige Merkmale extrahieren, datenbasierte sowie Digital-Twin-gestützte Diagnosemethoden anwenden und Einflüsse von Umwelt- und Betriebsbedingungen berücksichtigen.

Was du danach kannst

• SHM von zerstörungsfreier Prüfung unterscheiden und geeignetes Vorgehen bewerten
• Grundannahmen und Grenzen von SHM nachvollziehen
• Daten komprimieren und schadenanzeigende Merkmale extrahieren
• Etablierte Machine-Learning-Ansätze zur Auswertung nutzen
• Grundverständnis für Digital Twins und deren Einsatz in SHM entwickeln
• Effekte veränderlicher Umwelt- und Betriebsbedingungen eliminieren
• Grundlegende Programmierkenntnisse verbessern und MATLAB-SH M-Pakete nutzen
• Typische ingenieurmäßige Probleme eigenständig lösen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittelt theoretischen Hintergrund, Fallbeispiele und gibt Literaturüberblick; enthält interaktive Quizze
• Klassenzimmer-ÜbungenWiederholen Vorlesungsinhalte und beinhalten MATLAB Code-Alongs zur Bereitstellung notwendiger Analysepakete
• Hausaufgaben (freiwillig)Praktische Aufgaben zur Anwendung der entwickelten Codes; Lösungen werden kurz besprochen und es gibt Sprechstunden

Lehrmethode

• Online-VideosWöchentlicher Upload in Moodle ermöglicht flexibles, selbstgesteuertes Lernen
• Interaktive Quizze in der VorlesungFestigen Verständnis und motivieren Selbststudium
• MATLAB Code-Alongs in ÜbungenSorgen dafür, dass du die nötigen Programme und Analysepakete praktisch anwendest
• Hausaufgaben mit SprechstundenErmöglichen individuelle Vertiefung und Betreuung