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Scientific Computing I

IN2005Mastermodule5 ECTSEnglischWintersemesterDepartment Computer Science
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst die Schritte der Simulations-Pipeline in der Wissenschaftlichen Datenverarbeitung kennen, mit Schwerpunkt auf Modellbildung und Diskretisierung. Am Ende kannst du einfache mathematische Modelle ableiten und klassifizieren sowie geeignete Diskretisierungs- und Zeitintegrationsverfahren anwenden und deren Genauigkeit und Eignung beurteilen.

Was du danach kannst

  • Schritte der scientific computing Pipeline kennen
  • Mathematische Modelle klassifizieren und einfache Modelle ableiten
  • Verhalten von Modellen analysieren (z. B. kritische Punkte, Asymptotik)
  • Gängige Diskretisierungsmethoden für PDEs und ODEs anwenden
  • Explizite und implizite Zeitintegratoren einsetzen
  • Eignung, Stabilität, Konsistenz, Genauigkeit und Konvergenz numerischer Methoden beurteilen
  • Typische Fehlerquellen und Einschränkungen von Modellen und Diskretisierungen diskutieren
  • Auswirkungen weiterer Pipeline-Schritte (z. B. Parallelisierung, Visualisierung) auf Modellwahl verstehen
  • Bewusstsein für gesellschaftliche und wirtschaftliche Relevanz von Simulationsergebnissen entwickeln

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Inhalte und Konzepte durch Vorträge und Präsentationen
  • Übungen/TutorialsLösen konkreter Aufgaben, teilweise in Teamarbeit, und Besprechung ausgewählter Beispiele

Lehrmethode

  • Vorträge/PräsentationenEinführung und Erklärung der Inhalte
  • Selbststudium (Literaturarbeit)Vertiefung einzelner Themen durch eigenständiges Studium der empfohlenen Literatur
  • Tutorien mit AufgabenAnwendung des Gelernten an konkreten Problemen und Training im Problemlösen

Termine

VorlesungScientific Computing 1 (IN2005)

  • Mi.10:00–12:0000.04.011, MI Hörsaal 2 (5604.EG.011)
    14× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

ÜbungÜbungen zu Scientific Computing 1 (IN2005)2 Gruppen zur Wahl

  • ADi.14:00–16:0002.07.023, Seminarraum (Inf. 2/5) (5607.02.023)
    15× · 13.10.–02.02.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 10.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.
  • BMo.16:00–18:0003.13.010, Seminarraum (5613.03.010)
    15× · 12.10.–01.02.
    • 12.10.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 21.12.
    • 11.01.
    • 18.01.
    • 25.01.
    • 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Englisch
Turnus
Wintersemester
Modulniveau
Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
150
Präsenzstunden
60
Eigenstudiumstunden
90
Organisationsname
Department Computer Science

Lehrveranstaltungen

  • Scientific Computing I
  • Scientific Computing I
  • Tutorübungen zu Scientific Computing I (IN2005)

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