Parallel Programming

Worum geht's

Du lernst Konzepte und Techniken paralleler Programmierung für verteilte und geteilte Speicherarchitekturen. Schwerpunkt sind MPI für verteilte Systeme und OpenMP für Shared-Memory; zusätzlich werden Abhängigkeitsanalyse, Programmtransformationen und neuere Programmiermodelle (z. B. PGAS, CUDA, OpenCL, OpenACC) behandelt. Am Ende kannst du Programme mit MPI und OpenMP erstellen, ihre Performance beurteilen und parallelisierte Anwendungen analysieren und optimieren.

Was du danach kannst

• MPI-Programme schreiben
• OpenMP-Programme schreiben
• Performance verschiedener Parallelisierungsstrategien bewerten
• Datenabhängigkeitsanalyse anwenden
• Programmtransformationen durchführen
• Parallelanwendungen analysieren und tunen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungEinführung in Modelle, Architekturen und Konzepte der parallelen Programmierung
• Übung / zentrale ÜbungssitzungVorstellung und Diskussion der Aufgaben; Studierende lösen und reichen Aufgaben ein
• Studentische Kurzpräsentationen (freiwillig)Demonstration der Techniken in Anwendungsbereichen

Lehrmethode

• VorlesungVermittlung der verschiedenen Parallelmodelle und -techniken
• Freiwillige KurzpräsentationenAnwendungsbeispiele und Vertiefung durch Studierende
• Zentrale Übung mit Aufgaben und EinreichungAnwenden der Konzepte an größeren Beispielprogrammen und Kontrolle der Korrektheit