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Data Analytics in Applications

MGT001307Mastermodule6 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre - Unternehmensführung, Logistik und Produktion (N.N.)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du bearbeitest in diesem Modul Data-Analytics-Use-Cases von der Problemformulierung bis zur Umsetzung. Du lernst Methodik (CRISP-DM), Datenaufbereitung, Modellierung (z. B. Klassifikation, Clustering, Regression), Evaluation und Deployment und setzt das Gelernte in einem realen Teamprojekt mit Python praktisch um.

Was du danach kannst

  • Data-Analytics-Use-Cases identifizieren
  • Data-Analytics-Projekte strukturiert planen und bearbeiten
  • Daten aufbereiten und analysieren
  • Modelle für Descriptive Analytics, Classification, Clustering, Regression anwenden
  • ML-Modelle bewerten und deployen
  • Ergebnisse und Code zielgerichtet dokumentieren
  • Teamarbeit in interdisziplinären Projekten (Learning-by-doing, PoC)

Aus was das Modul besteht

  • Seminar/ÜbungVermittlung der theoretischen Grundlagen, Use-Cases und Methodik; Übungen mit Jupyter Notebooks (Python)
  • Teamprojekt (Data Challenge)Eigenständige Bearbeitung eines realen Use-Cases in Gruppen, unterstützt durch Sprechstunden und Firmenmentoren

Lehrmethode

  • Seminare mit ÜbungenVermittlung von Theorie und praktischer Anwendung mittels Jupyter Notebooks
  • Teamprojekt mit SprechstundenAnwendung des Gelernten in einem realen Data-Challenge-Format (Proof of Concept) zur Förderung von Praxis- und Teamkompetenz
  • Gastvorträge und Kooperation mit IndustriepartnernPraxisorientierte Einblicke, Zugang zu Datenquellen und Industriekontakten

Termine

VorlesungEntrepreneurship (WI000984, WI900005, WI001185, englisch)2 Gruppen zur Wahl

  • ADi.09:45–11:15N 1179, Wilhelm-Nusselt-Hörsaal (0101.02.179)
    7× · 13.10.–24.11.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 10.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
  • BMi.15:00–16:302300, Friedrich von Thiersch Hörsaal (0503.02.300)
    7× · 14.10.–25.11.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.

SeminarData Analytics in Applications (MGT001307, englisch)4 Gruppen zur Wahl

  • ADo.16:00–17:30Online: Videokonferenzeinmalig am 15.10.
  • BFr.08:00–17:30Z538, Seminarraum (0505.Z1.538Z)einmalig am 29.01.
  • CFr.09:00–12:00Online: Videokonferenzeinmalig am 27.11.
  • DFr.13:15–16:30Theresianum, 0606, Hörsaal ansteigend, ohne exp. B (0506.EG.606)
    6× · 16.10.–15.01.
    • 16.10.
    • 20.11.
    • 27.11.
    • 04.12.
    • 18.12.
    • 15.01.
  • DFr.13:15–16:302770, Hörsaal (0507.02.770)einmalig am 23.10.
  • DFr.13:15–15:30Online: Videokonferenzeinmalig am 30.10.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Englisch
Turnus
Wintersemester/Sommersemester
Modulniveau
Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
180
Präsenzstunden
40
Eigenstudiumstunden
140
Organisationsname
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre - Unternehmensführung, Logistik und Produktion (N.N.)

Lehrveranstaltungen

  • Data Analytics in Anwendungen
  • Data Analytics in Applications
  • Entrepreneurship
  • Entrepreneurship
  • Entrepreneurship - Lecture Workshops

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