Worum geht's
Du lernst Grundlagen von Motivation, Emotion und Coping sowie deren neurowissenschaftliche Grundlagen kennen und setzt diese Kenntnisse in computergestützte Modelle um. Am Ende kannst du Agent-based-Modelle, maschinelles Lernen und Simulationen einsetzen, um Fragestellungen zu Motivation, Stress und Bewältigung zu untersuchen und ein eigenständiges Projekt zu entwickeln und zu präsentieren.
Was du danach kannst
- Theorien zu Motivation, Emotion und Coping verstehen und anwenden
- computationale Werkzeuge und Techniken einsetzen (Agent-based Modeling, ML, Simulation)
- eigene computational Modelle erstellen und anwenden
- eine Computersimulation oder ein Implementationsprojekt durchführen und dokumentieren
Aus was das Modul besteht
- Vorlesung / InputVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Motivation, Emotion und Coping sowie computationaler Methoden
- Praktische Sessions / ComputerübungenEinüben von Programmierung, Simulationen und Modellierungstechniken
- ProjektarbeitEntwicklung, Implementierung und Präsentation eines eigenen Projekts mit Dokumentation
- Fallstudien / DiskussionenAnwendung der Modelle auf praktische Beispiele und Peer-Feedback
Lehrmethode
- TeachingVermittlung der Kerninhalte
- Case StudiesAnwendung theoretischer Konzepte auf konkrete Beispiele
- Computer SimulationsUmsetzung und Erprobung von Modellen
- Blended Learning / Flipped ClassroomVorbereitung zu Hause und aktive Sessions zur Vertiefung
- Self-Study / Study Groups / Peer LearningSelbstständiges Arbeiten und kollegiale Unterstützung
- Problem-Based Learning (PBL) / BrainstormingEntwicklung eigener Fragestellungen und Lösungsansätze
- FeedbackQualitative Rückmeldung zu Projekten und Präsentationen