Projektwochen: Data Design Studio for AI-Powered EdTech

SOT10082Überfachliche Ergänzung3 ECTSEnglischWintersemesterDepartment Educational Sciences

KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du entwirfst und erprobst Datenflüsse für KI-gestützte Bildungssoftware. Am Ende kannst du realen Bildungsproblemen entsprechende Datensammlungs- und Analysekonzepte entwickeln und prototypisch umsetzen.

Was du danach kannst

Bildungsprobleme anhand von Fallstudien analysieren
Abgleich von Bildungstools mit relevanten Lerntheorien
Kenntnis verschiedener Primärdatenquellen und deren Grenzen
Entwurf und Kritik von Data-Flows für EdTech
Anwendung von Mixed-Methods-Templates zur Informationsgewinnung

Aus was das Modul besteht

ProjektarbeitEigenständige Auswahl eines Problems und Entwicklung eines Data-Flow-Prototyps
Seminar/PräsentationErgebnisvorstellung und Diskussion (15–20 Minuten)

Lehrmethode

Projektbasiert/teilnehmendFördert praxisorientiertes Lernen und Anwendung von Konzepten
Instruktorfeedback und ergänzende LektüreUnterstützt Studierende in verschiedenen Projektphasen

Termine

SeminarProjectWeeks: Data Design Studio for AI-Powered EdTech3 Gruppen zur Wahl

ADo.09:00–17:00127, CIP-Pool (2907.01.127)einmalig am 14.01.
BFr.09:00–17:00127, CIP-Pool (2907.01.127)einmalig am 15.01.
CMi.13:00–17:00127, CIP-Pool (2907.01.127)einmalig am 13.01.

VorlesungProjectWeeks: Data Design Studio for AI-Powered EdTech3 Gruppen zur Wahl

ADi.09:00–17:00127, CIP-Pool (2907.01.127)einmalig am 12.01.
BMi.09:00–13:00127, CIP-Pool (2907.01.127)einmalig am 13.01.
CMo.10:00–17:00127, CIP-Pool (2907.01.127)einmalig am 11.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Daten aus TUMonline anzeigen

Sprache: Englisch
Turnus: Wintersemester
Modulniveau: Bachelor/Master
Moduldauer: Einsemestrig
Gesamtstunden: 120
Präsenzstunden: 35
Eigenstudiumstunden: 85
Organisationsname: Department Educational Sciences

Lehrveranstaltungen

Projektwochen: Data Design Studio for AI-Powered EdTech
Projektwochen: Data Design Studio for AI-Powered EdTech (Lecture)
Projektwochen: Data Design Studio for AI-Powered EdTech (Seminar)

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