Analyzing Text Data: From Basics to Advanced Techniques

Worum geht's

Das Modul vermittelt Techniken zur Analyse von Textdaten von den Grundlagen bis zu modernen Methoden. Du lernst, Texte vorzubereiten und darzustellen, klassische und moderne Verfahren wie Klassifikation, Topic Modeling, Sentiment Analysis sowie Transformer und Large Language Models praktisch anzuwenden. Am Ende kannst du Textanalysen in Python an realen Datensätzen umsetzen und daraus Erkenntnisse gewinnen.

Was du danach kannst

• Text Preprocessing beherrschen
• Textrepräsentationen erstellen
• NLP-Methoden anwenden
• Textklassifikation durchführen
• Sentiment Analysis durchführen
• Topic Modeling einsetzen
• Text Embeddings und Wortvektoren nutzen
• Transformer und Large Language Models integrieren
• Praktische Umsetzung in Python

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der jeweiligen Themen und Inhalte aus dem Bereich Textanalyse
• ÜbungImplementierung und Anwendung der vorgestellten Methoden in Python

Lehrmethode

• Lecture with integrated exercisesVorstellung der Theorie im Vorlesungsteil und praktische Umsetzung im Übungsteil