zurück zur Suche

Geographic Text Analysis

ED110049Vertiefungsphase3 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Data Science in Earth Observation (Prof. Zhu)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie sich große Textdatenbestände — etwa aus sozialen Medien, Nachrichten oder Regierungsquellen — zur Beantwortung geodätischer und geografischer Fragestellungen nutzen lassen. Am Ende kannst du Textdaten großflächig verarbeiten, klassifizieren und geokodieren sowie diese Ergebnisse mit anderen Geodaten, insbesondere Fernerkundungsdaten, verbinden und praktisch anwenden.

Was du danach kannst

  • Geografische Informationen aus Textdaten erkennen
  • Retrieval- und Speichermethoden für Textdaten implementieren
  • NLP- und ML-Modelle zur automatisierten Analyse großer Textkorpora anwenden
  • Eignung und Grenzen von Textdaten für geographische Fragestellungen beurteilen
  • Methoden und Ergebnisse auf reale Anwendungen bewerten

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Grundlagen, Methoden und Anwendungsbeispiele
  • Übungkonkrete Beispiele und praktische Anwendung der Methoden

Lehrmethode

  • VorlesungEinführung in Konzepte und Methoden
  • ÜbungPraktische Umsetzung an Beispielen
  • Präsentation/Handout/ScreencastsUnterstützung beim Selbststudium und zur Veranschaulichung
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.