zurück zur Suche

Protein Prediction

IN2221Vertiefungsphase8 ECTSEnglischSommersemesterEhemalige Fakultät für Informatik
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du erhältst eine Einführung in Proteine, ihre Struktur und Funktion sowie in Methoden zur Vorhersage von Proteinstrukturen (1D/2D/3D). Am Ende kannst du aktuelle technische Verfahren bewerten und selbst in Gruppen Vorhersagemethoden entwerfen und bis auf Pseudocode-Ebene umsetzen.

Was du danach kannst

  • Grundverständnis von Proteinsequenzanalyse
  • Verständnis von Proteinstruktur und Strukturvorhersage
  • Bewertung von Vorhersagemethoden
  • Anwendung aktueller Bioinformatik-Methoden
  • Entwicklung eigener Vorhersagemethoden in Tutorengruppen
  • Kritische Analyse veröffentlichter Methoden
  • Umsetzung von Lösungsideen in Pseudocode bzw. Programme

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Proteinen und Vorhersagemethoden
  • SeminarDiskussion und kritische Auseinandersetzung mit aktuellen Methoden und Publikationen
  • ÜbungPraktische Anwendung: Entwicklung einer Methode zur Proteinstrukturvorhersage und Leistungsbewertung
  • Aufgaben zum SelbststudiumVertiefung der Vorlesungsinhalte und Vorbereitung der Übungsarbeiten

Lehrmethode

  • VorlesungErklärung der Theorie und Einführung in Methoden (interaktive Seminare, Beamer/Tafel)
  • SeminarVertiefte Diskussion aktueller Techniken und Publikationen
  • ÜbungPraktische Implementierung und Evaluierung der entwickelten Werkzeuge
  • SelbststudiumEigenständiges Bearbeiten von Aufgaben zur Festigung des Wissens
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.