Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs

Worum geht's

Du beschäftigst dich mit Methoden zur Parallelisierung physikalischer Rechnungen auf GPUs. Im Seminar erarbeitest du aktuelle Themen, setzt Algorithmen der rechnergestützten Physik auf hochparallelen Prozessoren um und verstehst, wie Parallelisierungsparameter die Ausführungsgeschwindigkeit beeinflussen.

Was du danach kannst

• Algorithmen der rechnergestützten Physik auf GPUs implementieren
• Einfluss von Parallelisierungsparametern auf Performance beurteilen
• Wissenschaftliche Literatur zu GPU-Parallelarbeit aufbereiten und präsentieren
• Fragestellungen im Vortrag überzeugend beantworten

Aus was das Modul besteht

• SeminarvortragZentrale Prüfungs- und Leistungsform: Vorbereitung, Erstellung und Vortrag eines wissenschaftlichen Themas
• ProgrammierprojektPraktische Umsetzung von Parallelisierungsverfahren auf GPUs

Lehrmethode

• Literatursuche und -studiumGrundlage zur Einarbeitung in aktuelle wissenschaftliche Themen
• Vortragsvorbereitung und -erstellungErmöglicht das strukturierte Aufbereiten und Vermitteln der Inhalte
• Diskussion mit der Dozentin/dem DozentenKlärung offener Fragen und Vertiefung des Themas
• ProgrammierenPraktisches Anwenden und Testen der erarbeiteten Methoden
• Vortrag und Beantworten von FragenDemonstration des Lernerfolgs und der Präsentationsfähigkeit