Angewandte Multi-Messenger-Astronomie 2

Worum geht's

Das Modul führt in die Multi‑Messenger‑Astronomie mit Schwerpunkt auf hochenergetischen Prozessen (Neutrinos, Gamma‑ und kosmische Strahlung im MeV–EeV‑Bereich) ein. Du lernst, große Datenmengen mit statistischen und rechnergestützten Methoden zu analysieren und Beobachtungen verschiedener Instrumente zu kombinieren. Am Ende kannst du wichtige Ergebnisse des Fachgebiets nachvollziehen und grundlegende Methoden der Statistik, Datenanalyse und Softwareentwicklung praktisch anwenden.

Was du danach kannst

• Grundlagen der Multi‑Messenger‑Astronomie verstehen
• Inhalte wissenschaftlicher Veröffentlichungen in dem Gebiet einordnen
• Likelihood‑ und chi²‑Fits verstehen und praktisch anwenden
• Minimierungsalgorithmen (z. B. Minuit) verstehen und anwenden
• Markov‑Chain‑Monte‑Carlo‑Sampling verstehen und praktisch nutzen
• Grundlagen von Machine Learning verstehen und anwenden
• Bayessche Statistik verstehen und anwenden
• Eigenständig wissenschaftliche Daten auswerten

Aus was das Modul besteht

• Vorlesung/ÜbungVermittlung von Grundlagen in Statistik, Datenanalyse und Methoden der Multi‑Messenger‑Astronomie; praktische Anwendung dieser Methoden

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in Theorie und Methoden
• praktische Übungen / projektartige AufgabenAnwendung statistischer und rechnergestützter Analysemethoden an Beispielen und realen Datensätzen
• StudierendenpräsentationVertiefung und Überprüfung der erarbeiteten Kompetenzen durch eigenständige Auswertung und Darstellung