Numerische Programmierung 1 (CSE)

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du grundlegende Methoden der Numerik kennen: Analyse von Rundungsfehlern und Stabilität, Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme und Eigenwertprobleme, Interpolation, Numerische Integration sowie iterative und Zeitintegrationsverfahren. Am Ende kannst Du die mathematischen Prinzipien dieser Algorithmen verstehen, ihre Eigenschaften erläutern und sie auf konkrete Beispiele anwenden.

Was du danach kannst

Verstehen von Fehleranalyse, Konditionszahlen und Fließkommaarithmetik
Lösen linearer Systeme (z. B. Gauß-Elimination, Ausgleichsprobleme)
Einordnen und lösen von Eigenwertproblemen
Anwenden von Interpolationsverfahren (algebraisch, trigonometrisch, Splines)
Durchführen numerischer Integration (Summenregeln, Gauß-Quadratur)
Einsetzen iterativer Verfahren (Jacobi, Gauß-Seidel, CG, Newton)
Verstehen von zeitlichen Integrationsverfahren (z. B. Runge-Kutta)

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der mathematischen Grundlagen und Algorithmen
Übungen/TutorialsLösen konkreter numerischer Aufgaben und Besprechen ausgewählter Beispiele

Lehrmethode

VorlesungEinführung in Theorie und Methoden
Tutorials/ÜbungenVertiefung durch praktische Aufgaben und Beispiele
Selbststudium der LiteraturEigenständiges Vertiefen der Themen

Termine

VorlesungNumerical Programming 1 (CSE) [MA3305, IN2156]2 Gruppen zur Wahl

AMi.12:00–14:00
00.06.011, MI Hörsaal 3 (5606.EG.011)
15× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 28.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.
BMo.14:00–16:00
00.04.011, MI Hörsaal 2 (5604.EG.011)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Filter