Methoden und Datenanalyse in der Biophysik 1

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du Methoden der Datenanalyse und typische Messprozesse in der Biophysik kennen. Du übst Statistik, Fehleranalyse, Rauschbetrachtung, Datensampling und -filterung sowie Grundlagen der Rasterkraftmikroskopie (AFM) und einfache Bayes-Statistik, so dass Du Messdaten kritisch bewerten und grundlegende Analyseaufgaben selbstständig durchführen kannst.

Was du danach kannst

• grundlegende statistische Methoden anwenden
• gemessene Daten und Unsicherheiten kritisch betrachten
• verstehen, wie Rauschen in physikalischen Systemen genutzt werden kann
• Grundlagen von Datensampling und -filterung kennen und anwenden
• Funktionsweise und Anwendungsgebiete der Rasterkraftmikroskopie verstehen
• Grundlagen der Bayesschen Statistik auf einfache Probleme anwenden

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der fachlichen Inhalte und Diskussion aktueller Forschungsbeispiele
• SelbststudiumEigenständige Bearbeitung und Analyse aktueller Beispiele aus der Forschung

Lehrmethode

• Vortrag/Präsentation/Tafelanschriebzur Einführung und systematischen Vermittlung der Inhalte
• Eigenstudium und wissenschaftliche Diskussionum Vorlesungsinhalte aktiv anzuwenden, Beispiele zu analysieren und wissenschaftlich zu bewerten
• Lehrbücher und Fachliteraturzur Vertiefung der behandelten Themen