Probability Theory

Worum geht's

Du lernst die maßtheoretische Wahrscheinlichkeitstheorie für Folgen von Zufallsvariablen und Martingale. Am Ende kannst Du zentrale Sätze wie Gesetz der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze und grundlegende Martingal-Ergebnisse verstehen und anwenden.

Was du danach kannst

Verständnis maßtheoretischer Konzepte in der Wahrscheinlichkeitstheorie
Anwenden von Gesetzen für Folgen von i.i.d. Zufallsvariablen (LLN, CLT)
Vertrautheit mit Konvergenzbegriffen und charakteristischen Funktionen
Beherrschen der Grundlagen der Martingal-Theorie und wichtiger Theoreme

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der theoretischen Inhalte mit Beispielen und Diskussion
Übung/Practice sessionsVertiefung durch Übungsblätter, Lösungen und betreute/selbstständige Bearbeitung

Lehrmethode

Vortrag mit Beispielen und Diskussionstellt Inhalte dar, motiviert zum eigenen Studium
Betreute dann zunehmend selbstständige Übungssitzungenermöglichen Vertiefung, Übung und Selbstkontrolle

Termine

VorlesungProbability Theory [MA2409]2 Gruppen zur Wahl

ADi.08:30–10:00
Hörsaal im Galileo nur Mo-Do 7-19 Uhr (8120.EG.001)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.
BFr.08:30–10:00
101, Hörsaal 1, "Interims I" (5620.01.101)
15× · 16.10.–05.02.
- 16.10.
- 23.10.
- 30.10.
- 06.11.
- 13.11.
- 20.11.
- 27.11.
- 04.12.
- 11.12.
- 18.12.
- 08.01.
- 15.01.
- 22.01.
- 29.01.
- 05.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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