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Maschinelles Lernen für Quantensysteme

NAT7028Studienphase9 ECTSEnglischUnregelmäßigStudiengangsbündel Gemeinsame Studiengänge TUM/LMU M.Sc. QST/TMP (aus dem Lehrangebot der LMU)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du beschäftigst Dich mit Methoden des Maschinellen Lernens, angewendet auf Quantensysteme. Am Ende kannst Du ausgewählte Lernalgorithmen und Verständnisfragen zu quantenbezogenen Problemstellungen rechnerisch bearbeiten und die zugrunde liegenden Konzepte auf konkrete Aufgabenstellungen anwenden.

Was du danach kannst

  • Rechenaufgaben zu ML-Verfahren für Quantensysteme lösen
  • Verständnisfragen zu den im Modul behandelten Konzepten beantworten
  • Anwenden der erlernten Kompetenzen in Prüfungsaufgaben

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Inhalte
  • ÜbungAnwendungs- und Übungsaufgaben zur Vorbereitung auf die Prüfung

Lehrmethode

  • Vorlesungzur Einführung und Darstellung der Konzepte
  • Übungenzum Einüben und Anwenden der Problemstellungen, Vorbereitung auf die Prüfung
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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