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Tensornetzwerke

PH7015Studienphase6 ECTSEnglischSommersemesterStudiengangsbündel Gemeinsame Studiengänge TUM/LMU M.Sc. QST/TMP (aus dem Lehrangebot der LMU)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du Methoden der Tensornetzwerktheorie kennen und anzuwenden. Du bekommst Einblick in sowohl einführende als auch fortgeschrittene Themen, wobei moderne Review-Artikel und Originalliteratur die Grundlage der Inhalte bilden. Am Ende kannst Du grundlegende Tensornetzwerkalgorithmen verstehen und zu aktuellen Forschungsthemen selbstständig arbeiten.

Was du danach kannst

  • Grundprinzipien von Tensornetzwerken verstehen
  • Matrix Product States und verwandte Methoden anwenden
  • Numerische Algorithmen für Tensornetzwerke beurteilen
  • Literatur zu fortgeschrittenen Tensornetzwerk-Techniken lesen und diskutieren

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Algorithmen
  • Seminar/DiskussionBesprechung von Review- und Originalliteratur

Lehrmethode

  • Vortrag/Blackboardzur Einführung in Konzepte und Algorithmen
  • Literaturgestützte Diskussionzur Vertiefung und Behandlung fortgeschrittener Themen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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