Applied Philosophy of Quantum Theory

What it is about

You will learn the fundamentals of quantum information and computation as well as central ideas on quantum algorithms (e.g., search, amplitude amplification) and their application in Quantum Machine Learning and optimization. At the end of the course, you will be able to explain which quantum-physical concepts are used in quantum algorithms, how these algorithms work, and when they offer advantages over classical methods.

What you will be able to do

• Explain key concepts of quantum physics for quantum computing
• Describe the functional principles of selected quantum algorithms
• Assess resource requirements and use-case scenarios of quantum algorithmic procedures
• Provide an overview of applications in Quantum Machine Learning and optimization
• Reflect on philosophical and conceptual questions of quantum physics in the context of quantum information

What the module consists of

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenVermittlung der Grundlagen und interaktive Aufgaben während der Sitzung; kurze praktische Aufgaben zum Mitmachen
• Wöchentliche LektüreVertiefung der Vorlesungsinhalte und Vorbereitung auf Übungen

Teaching method

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenFördert Interaktion und unmittelbares Anwenden von Konzepten während der Veranstaltung
• Online-Lektüre (Moodle)Ergänzt Vorlesung durch weiterführende Texte und wöchentliche Aufgaben