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Medizinische Statistik

ME523Elective Modules3 ECTSGermanWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Medizinische Informatik (Prof. Boeker)

This module is taught in German, so its description is only available in German.

AI-edited module sheet. Based on the TUMonline module description, edited for readability.Original in TUMonline

What it is about

In diesem Modul lernst du die grundlegenden Konzepte der Medizinischen Statistik. Du bekommst Werkzeuge zur deskriptiven Statistik, Diagnostik, Regression, Überlebenszeitanalyse und Studienplanung, sodass du statistische Auswertungen interpretieren und für medizinische Fragestellungen anwenden kannst.

What you will be able to do

  • Überblick über Teilgebiete der Medizinischen Statistik
  • Beschreibende Statistik nach Merkmalstypen und Maßzahlen erklären
  • Möglichkeiten zur grafischen Daten­darstellung kennen
  • Wichtige statistische Maßzahlen anwenden können
  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen
  • Maßzahlen der Güte diagnostischer Tests (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte) kennen
  • Normalverteilung definieren und ihre Eigenschaften kennen
  • Korrelation und Regression verstehen
  • Grundkenntnisse der Korrelations- und Regressionsanalyse und Anwendung an Daten
  • Überblick über die wichtigsten Studientypen haben
  • Probleme bei Planung und Durchführung von Studien erkennen und Gegenmaßnahmen kennen
  • Grundprinzipien der statistischen Fallzahlplanung kennen

What the module consists of

  • VorlesungVermittlung der Grundlagen und Demonstration der praktischen Relevanz anhand von Beispielen

Teaching method

  • Beamer-PräsentationVorstellung der Grundlagen und Veranschaulichung mit Beispielen
  • Online-AbstimmungenÜberprüfung und Festigung des erworbenen Wissens während der Vorlesung
  • Moodle (Vorlesungsfolien und Aufzeichnungen)Bereitstellung von Materialien und Übungsfragen zur Nachbereitung

Dates

LectureMedizinische Statistik

  • Tue10:15–11:45Externer Ort (siehe Anmerkung)
    10× · 20.10.–12.01.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.

From the current semester, not binding.

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