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Risikoanalyse

BGU60020Areas of Specialization6 ECTSEnglishwinter semesterLehrstuhl für Risikoanalyse und Zuverlässigkeit (Prof.Straub)
AI-edited module sheet. Based on the TUMonline module description, edited for readability.Original in TUMonline

What it is about

In this module you will learn how uncertainty and randomness in engineering problems are modeled and analyzed. By the end you will be able to select suitable probabilistic models, analyse data with Matlab, evaluate system reliability, and assess the quality of probabilistic analyses.

What you will be able to do

  • Apply probabilistic methods and risk analysis
  • Select appropriate probabilistic models for single and multiple variables
  • Interpret data analysis and statistics in Matlab
  • Apply Bayes' rule for information updating
  • Analyze the reliability of systems with statistically dependent elements
  • Use functions of random variables
  • Create stochastic process models
  • Assess the quality of a probabilistic analysis

What the module consists of

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, stochastischen Prozessen und verwandten Themen
  • ÜbungenAnwendung der Theorie, einfache Handrechnungsbeispiele und realistischere Aufgaben in Matlab
  • Kurztests15-minute tests during the semester for self-assessment of learning progress
  • HausaufgabenKontinuierliche Überprüfung des Kenntnisstands durch Aufgaben während des Semesters

Teaching method

  • Tafelvorlesung mit ausgewählten Illustrationenzur schrittweisen Erklärung und Herleitung der Konzepte
  • Case Studieszur Vertiefung des Verständnisses durch ingenieursnahe Beispiele
  • Matlab-gestützte Beispiele in Computerübungsräumenfür die Durchführung realistischerer Datenanalysen und Simulationen
  • Verteilung von Vorlesungsunterlagen als PDFals Grundlage und Nachschlagewerk für das Selbststudium

Dates

Lecture with exerciseRisikoanalyse2 groups to choose from

  • AThu15:00–18:15N 1070 ZG, Lothar-Rohde-Hörsaal (0101.Z1.070)
    15× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 03.12.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.
  • BThu16:00–18:300999, Seminarraum gemein. Nut. LKN (0509.EG.999)
    14× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 03.12.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.

From the current semester, not binding. You attend one of several groups; the timetable automatically suggests the one with the fewest clashes.

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