Künstliche Intelligenz in der Verkehrstechnik

What it is about

In this module you will learn core methods of artificial intelligence (classical AI, machine learning, neural networks, deep learning and reinforcement learning) and their application in the traffic sector. By the end you will be able to implement AI models in Python, analyze traffic problems and develop and evaluate AI-based solutions for real tasks in traffic engineering and urban mobility.

What you will be able to do

• Program AI solutions and tasks in Python
• Understand differences between classical AI, ML and neural networks
• Apply neural networks to real transport problems
• Analyze datasets with AI methods and extract insights
• Implement ML and DL methods for different applications
• Use tools like PyTorch and TensorBoard for model building and evaluation
• Know the state of the art of AI research in transportation
• Collaborate effectively in group projects and present solutions
• Understand AI techniques for predicting traffic patterns
• Apply methods for traffic flow optimization and real-time traffic management
• Understand the fundamentals of AI for autonomous vehicles (sensor fusion, perception, decision processes) and analyze challenges

What the module consists of

• VorlesungenVermittlung der theoretischen Grundlagen zu KI-Technologien und deren Verkehrsanwendungen
• Praktische ProjekteEntwurf, Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen für reale Verkehrsaufgaben
• FallstudienAnalyse erfolgreicher KI-Implementierungen im Verkehr
• GastvorträgeEinblicke in aktuelle Trends und industrielle Praxis
• Live-Demonstrationen und ÜbungssitzungenEinüben von Programmier- und KI-Tools sowie Vertiefung theoretischer Konzepte

Teaching method

• Vorträge durch Lehrstuhlmitglieder und ExpertenVermittlung von Grundprinzipien und aktuellem Forschungsstand
• FallstudienanalyseVeranschaulichung realer Anwendungen und Best Practices
• Praxisnahe GruppenprojekteAnwenden und Vertiefen des Gelernten an realen Datensätzen und Aufgaben
• Gastvorträge aus der IndustrieKontext zu aktuellen Herausforderungen und zukünftigen Entwicklungen
• Live-Demonstrationen und ÜbungenPraktisches Training mit Programmier- und KI-Tools