Applied Machine Intelligence - Block Course

What it is about

You will learn the process and lifecycle of data science and machine-learning tasks: from data preprocessing through regression, classification and deep learning to model selection, validation and interpretation. In the end you will be able to apply, adapt and evaluate methods for information extraction from unstructured audio, image and text data under real-world conditions.

What you will be able to do

• Know methods and algorithms for information extraction from audio, image and text data
• Understand requirements and constraints of real applications
• Apply existing algorithms and adapt them to real requirements
• Assess algorithms and methods for suitability for concrete applications

What the module consists of

• Blockkurs (1 Woche, ganztägig vor Semesterbeginn)einführende und kompakte Vermittlung der Inhalte
• Einzeltermine während des Semesters (on-demand, nicht wöchentlich)Unterstützung, Betreuung und Projektbegleitung
• Labor-/ProjektarbeitAnwendung und Umsetzung der Konzepte in Code und realen Daten

Teaching method

• Inverted classroomfördert aktive Teilnahme und Selbststudium
• Frontalvortrag und Diskussionen zu aktueller ForschungsliteraturVermittlung von Grundlagen und Einordnung in den Forschungsstand
• Praktische Beispiele in Jupyter NotebooksDemonstration und unmittelbare Anwendung von Methoden
• Lab Reports und ProjektarbeitTransfer des Gelernten auf reale Probleme und Trainings der Teamarbeit
• On-demand Q&A-Sessions während des ProjektsUnterstützung bei der Umsetzung und Klärung von Fragen