Adaptive and Array Signal Processing

What it is about

You will learn adaptive and array signal processing for temporal (single-channel) and spatial or spatio-temporal (multi-channel) applications. By the end you can design filters and beamformers, understand DoA estimators, and implement the algorithms in MATLAB.

What you will be able to do

Analysis and design of temporal and spatial signal processing algorithms
Application of adaptive filtering methods (e.g., LMS)
Design of MVDR beamformers and GSC structures
Use of subspace methods for DoA estimation (MUSIC, ESPRIT, Unitary ESPRIT)
Implementation of the algorithms in MATLAB

What the module consists of

VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden
Übungen/TutorialsAnwendung mathematischer Formeln an Beispielen zur Vorbereitung der MATLAB-Implementierung
HausaufgabenVertiefung und Nachweis der MATLAB-Programmierkenntnisse (vier verpflichtende Homeworks)

Teaching method

Lehrvortrag (teacher-centered)Einführung und Erklärung der Theorie während der Vorlesungen
Übungs- und tutorielle Arbeit (student-centered)Festigung und Anwendung des Stoffs durch Beispiele und Programmieraufgaben

Dates

Lecture with exerciseAdaptive and Array Signal Processing3 groups to choose from

AWed09:45–11:15
2760, Hörsaal (0507.02.760)
14× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.
BMon15:00–16:30
N 1070 ZG, Lothar-Rohde-Hörsaal (0101.Z1.070)
14× · 19.10.–01.02.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.
CMon18:30–21:45
N 1070 ZG, Lothar-Rohde-Hörsaal (0101.Z1.070)
14× · 19.10.–01.02.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

From the current semester, not binding. You attend one of several groups; the timetable automatically suggests the one with the fewest clashes.

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