Tracking and Detection in Computer Vision

What it is about

You will learn modern methods of object detection and tracking in images and videos. In the end you will be able to understand, implement, and apply central detection and tracking algorithms to more complex practical problems.

What you will be able to do

• Understand and implement feature detectors and descriptors
• Apply matching and keypoint recognition methods
• Familiarity with template and mean-shift tracking procedures
• Knowledge of probabilistic methods: Kalman and particle filters
• Foundations of camera models, pose estimation and nonlinear optimization
• Use robust methods such as RANSAC and robust estimators

What the module consists of

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und aktueller Forschungsergebnisse
• Übungen/ExercisesErklärung der praktischen Programmieraufgaben
• Programmieraufgaben (Hausarbeiten, Gruppen)praktische Implementierung und Anwendung der behandelten Methoden

Teaching method

• VorlesungEinführung in Konzepte und Algorithmen
• ÜbungenBesprechung und Erklärung der praktischen Aufgaben
• Experimentelle Programmieraufgaben in GruppenUmsetzen und Erproben der vorgestellten Methoden