Stochastic Modeling and Optimization

What it is about

You will learn methods for decision support in stochastic multi-period environments. The module covers both the mathematical theory (e.g. stochastic processes, Markov decision processes, stochastic programming) and their application to practical problems such as inventory management or personnel planning. In the end, you can select suitable procedures, apply them, and assess their advantages and disadvantages.

What you will be able to do

• Understand and interpret advanced stochastic methods
• Apply and transfer the methods to real problem settings
• Evaluate strengths and weaknesses of various procedures
• Select appropriate methods for given contexts
• Use relevant software for implementation
• Improve scientific discussion and presentation skills

What the module consists of

• VorlesungVermittlung der mathematischen Theorie und Einblicke in praktische Anwendungen
• Übungen / AufgabenblätterVertiefung durch Aufgaben, die über Vorlesungsbeispiele hinausgehen; Implementierung mit bereitgestellter Software
• ÜbungsbesprechungenDiskussion und Vergleich verschiedener Lösungsansätze und Praktikabilität
• GastvorträgePraxiseinblicke von Anwendern und Motivation neuer Anwendungsfelder

Teaching method

• VorlesungErklärung der Theorie und Beispiele aus der Praxis
• Selbstständige ÜbungsbearbeitungAnwendung und Vertiefung des Gelernten; Programmierübungen
• ÜbungsdiskussionenReflexion über Lösungsstrategien und Methodenvergleich
• GastvorträgeVerknüpfung zu industriellen Anwendungen und Motivation