What it is about
In this module you will learn fundamentals and current topics of multi-messenger astronomy, focusing on high-energy processes and measurements of neutrinos, gamma rays and cosmic rays (MeV–EeV). By the end you will be able to contextualize relevant scientific results and apply basic statistical and programming techniques for data analysis in Python.
What you will be able to do
- Understand the fundamentals of multi-messenger astronomy
- Classify contents of scientific publications in the field
- Create data visualizations with Python and Matplotlib
- Carry out statistical data analyses with Python, NumPy and SciPy
- Understand and apply the concept of likelihood and chi² fits
- Practically use minimization algorithms (e.g., Minuit)
- Understand and apply Markov-chain Monte Carlo sampling
What the module consists of
- VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Instrumenten, Meilensteinen und Statistik
- Übung/Praktische ProgrammieraufgabenAnwendung wissenschaftlicher Programmierung und Datenanalyse in Python
Teaching method
- VorlesungEinführung in Instrumente, Meilensteine und statistische Konzepte
- Praktische Übungen mit PythonEinarbeitung in Programmierung, Datenanalyse und Visualisierung (NumPy, SciPy, Matplotlib)
- Anwendungsorientierte Aufgaben/ProjekteFestigung der Methoden wie Minimizer, MCMC und Machine Learning durch praktische Anwendung