Abschätzung von seltenen Ereignissen und Versagenswahrscheinlichkeiten

Worum geht's

Du lernst Methoden zur Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten seltener Ereignisse und zur Zuverlässigkeitsanalyse kennen. Nach dem Modul kannst du moderne Simulations- und Approximationstechniken anwenden, um seltene Ereignisse numerisch zu schätzen und Ergebnisse mit Beobachtungen zu aktualisieren sowie Implementierungen z. B. in Python oder Matlab umzusetzen.

Was du danach kannst

• Zufallsstichproben aus beliebigen Verteilungen erzeugen
• Approximationen für seltene Ereignisse und Zuverlässigkeitsprobleme anwenden
• Effiziente Schätzung von Wahrscheinlichkeiten seltener Ereignisse mit Sampling-Methoden
• Schätzung seltener Ereignisse bei vielen Zufallsvariablen (hohe Dimension)
• Aktualisierung von Wahrscheinlichkeiten seltener Ereignisse mit Beobachtungen (Bayesianische Analyse)
• Umsetzung fortgeschrittener Simulationsmethoden in Python oder Matlab

Aus was das Modul besteht

• Vorlesungwöchentliche Vorlesungen zur Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden
• ÜbungsaufgabenHausaufgaben zur Vertiefung der Inhalte, einige erfordern Softwareeinsatz

Lehrmethode

• Tafelvortragableiten theoretischer Konzepte und Formulierungen in angemessenem Lerntempo
• Präsentationen / Foliengraphische Illustration und Vereinfachung komplexer Inhalte
• Hausaufgaben mit SoftwareAnwenden und Einüben der Methoden, Beispiele in Matlab oder Python