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Vertiefungsrichtungen17

Codified Structural Design: Probabilistic Fundamentals and Engineering PracticeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst die probabilistischen Grundlagen, auf denen heutige Bemessungscodes beruhen, und wendest diese sowohl in theoretischen als auch in praktischen Fragestellungen an. Schwerpunkt sind code-basierte Entwurfsprinzipien und die Anwendung in Massivbauwerken (insbesondere Betonbau). Am Ende kannst du Zuverlässigkeiten beurteilen, die Teilgewinnfaktor-Methode mit einem probabilistischen Rahmen verbinden und fortgeschrittene Modellansätze praktisch einsetzen.3 ECTSläuft dieses SemesterED130121RisikoanalyseNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitIn diesem Modul lernst Du, wie Unsicherheit und Zufall bei ingenieurmäßigen Problemen modelliert und analysiert werden. Am Ende kannst Du geeignete probabilistische Modelle wählen, Daten mit Matlab auswerten, Systemzuverlässigkeit bewerten und die Qualität probabilistischer Analysen beurteilen.6 ECTSläuft dieses SemesterBGU60020Stochastische Finite Elemente MethodeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst Grundlagen und numerische Methoden der stochastischen Finite-Elemente-Methode zur Unsicherheitsquantifizierung in elastostatischen Systemen. Am Ende kannst du Zufallsgrößen und Zufallsfelder beschreiben, Zufallsfelder diskretisieren und sowohl Monte-Carlo- als auch spektrale Methoden zur Unsicherheitsfortpflanzung in linearen Elastostatik-Problemen anwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterBGU60019System- und Funktionale SicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst, Systeme (Produkte oder Prozesse) so zu beschreiben, zu abstrahieren und gegenüber ihrer Umgebung abzugrenzen, dass mögliche Systemversagen erkannt und bewertet werden können. Am Ende kannst du Gefahren analysieren, Risiken bewerten und geeignete Maßnahmen zur System- und funktionalen Sicherheit ableiten.5 ECTSläuft dieses SemesterED130009Trends in Risiko und SicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitIn diesem Modul hörst du Vorträge von Experten aus Industrie, Behörden und Forschung zu aktuellen Themen aus Risiko und Sicherheit und diskutierst die praktischen Herausforderungen mit ihnen. Am Ende kannst du Anwendungen der Risiko- und Sicherheitsbewertung aus Praxis und Forschung nachvollziehen und dein theoretisches Wissen mit konkreten Praxiseinblicken verknüpfen.3 ECTSläuft dieses SemesterED130035
12 weitere in VertiefungsrichtungenZuverlässigkeitstheorieNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst, wie man Zuverlässigkeitsanalysen für reale technische Strukturen und Systeme formuliert, probabilistische Modelle für Lasten und Werkstoffe aufstellt und Ausfallwahrscheinlichkeiten abschätzt. Am Ende kannst Du verschiedene Näherungsverfahren und Simulationstechniken anwenden, Antwortoberflächen erstellen und Ergebnisse interpretieren sowie sensitivitäten und Einflussgrößen bewerten.3 ECTSläuft dieses SemesterBV600004Abschätzung von seltenen Ereignissen und VersagenswahrscheinlichkeitenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst Methoden zur Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten seltener Ereignisse und zur Zuverlässigkeitsanalyse kennen. Nach dem Modul kannst du moderne Simulations- und Approximationstechniken anwenden, um seltene Ereignisse numerisch zu schätzen und Ergebnisse mit Beobachtungen zu aktualisieren sowie Implementierungen z. B. in Python oder Matlab umzusetzen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterBGU60018Computergestützte Datenanalyse mit PythonNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst, datenanalytische Fragestellungen als rechnerische Probleme zu formulieren und mit Python komplette Analyse-Workflows umzusetzen. Am Ende kannst du Datensätze bereinigen und vorbereiten, grundlegende Modelle (Regression, Klassifikation, Dimensionsreduktion) anwenden und Ergebnisse interpretieren sowie entscheidungsrelevante Aussagen unter Unsicherheit kommunizieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterED130116Einführung in Stochastische SchwingungenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst die Theorie linearer stochastischer Schwingungen für technische Systeme kennen. Am Ende kannst du lineare dynamische Systeme unter zufälliger Anregung (z. B. Wind, Erdbeben, Seegang) zeit- und frequenzbereichsanalytisch sowie per Simulation analysieren und Aussagen zur Sicherheit treffen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterED130006Hochwasserrisiko und HochwassermanagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst, Hochwasserrisiken zu beurteilen und Maßnahmen des Hochwassermanagements zu planen und zu bewerten. Das Modul vermittelt hydrologische Modellierung, Methoden zur Gefahren- und Schadensbewertung sowie quantitative Risikobetrachtungen inklusive Unsicherheits- und Sensitivitätsanalyse. Am Ende kannst du Schutzmaßnahmen bewerten, MATLAB und LARSIM fachbezogen anwenden und rechtliche sowie gesellschaftliche Rahmenbedingungen berücksichtigen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterBGU54009Künstliche Intelligenz im IngenieurwesenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Schwerpunkt auf Methoden, die im Ingenieurwesen relevant sind. Am Ende kannst du grundlegende KI- und ML-Konzepte benennen, passende Methoden für ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen auswählen und einfache Modelle für überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen anwenden, insbesondere für bildorientierte Aufgaben.3 ECTSkein Termin dieses SemesterBGU65009Partneruniversität - WahlmodulNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und Zuverlässigkeitkein Termin dieses SemesterBGU900010Probabilistische ErsatzmodellierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst verschiedene Verfahren der probabilistischen Ersatzmodellierung (Surrogate) kennen und anzuwenden. Am Ende kannst du Surrogatmodelle entwerfen, deren Genauigkeit bewerten und sie zur Unsicherheitsfortpflanzung, Sensitivitätsanalyse und Zuverlässigkeitsanalyse einsetzen sowie ausgewählte Methoden in Matlab oder Python implementieren.3 ECTSkein Termin dieses SemesterED130005Probabilistische Lebenszyklusanalyse und Unterhaltsmanagement von InfrastrukturbautenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst, wie man Lebensdauer, Zuverlässigkeit und Instandhaltungsstrategien für Infrastrukturbauten unter Unsicherheit probabilistisch bewertet. Am Ende kannst du stochastische Modelle zur Schadensentwicklung und Überwachung anwenden, Lebenszykluskosten analysieren und Inspektions- sowie Überwachungsstrategien optimieren und in Python/Matlab umsetzen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterBGU60017Prognostics and Health ManagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst Methoden zur Vorhersage des Degradationsverhaltens technischer Systeme und zur Abschätzung ihrer Restlebensdauer kennen. Dazu gehören physikbasierte und datengetriebene Verfahren sowie Methoden zur Unsicherheitsabschätzung. Am Ende kannst du Modelle und Daten kombinieren, um verbleibende Nutzungsdauern zu schätzen und passende Wartungsentscheidungen vorzubereiten.3 ECTSkein Termin dieses SemesterED130013Risikobewertung und SystemzuverlässigkeitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst, wie man Risiken und die Zuverlässigkeit technischer Systeme bewertet, modelliert und managt. Am Ende kannst du systematische Methoden der Risikoanalyse und Systemzuverlässigkeit anwenden, geeignete Modelle auswählen und Ergebnisse mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (z. B. Matlab) umsetzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterBGU60021Seminar über Elemente des Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Vertiefungsrichtung Risikoanalyse und ZuverlässigkeitDu lernst Grundlagen des Machine Learning kennen und setzt ausgewählte Methoden praktisch um. Nach dem Seminar kannst du typische Datenanalyseprobleme als ML-Aufgaben formulieren und einfache Algorithmen implementieren (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, EM).3 ECTSkein Termin dieses SemesterBGU60024