Stochastik und Risiko

Worum geht's

In diesem Modul erhältst du einen Überblick über Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Risikoanalyse mit Anwendungen zur Zuverlässigkeit technischer Systeme. Am Ende kannst du Daten analysieren, stochastische Modelle anwenden, einfache Regressionen und Entscheidungsprobleme lösen sowie Methoden rechnergestützt umsetzen.

Was du danach kannst

Datenanalysen durchführen und interpretieren
stochastische Größen mit Zufallsvariablen beschreiben und berechnen
Wahrscheinlichkeitsverteilungen aus Daten lernen
Grundprinzipien des stochastischen maschinellen Lernens verstehen
einfache Regressionen durchführen
Zuverlässigkeit technischer Systeme quantifizieren
einfache stochastische Entscheidungsprobleme formulieren und lösen
Methoden computergestützt (z. B. Matlab) umsetzen

Aus was das Modul besteht

Vorlesung mit integrierter ÜbungVermittlung der Theorie und Vertiefung durch Übungen; praktische Beispiele

Lehrmethode

Vorträge unterstützt durch Tafelarbeit und Präsentationenzur Einführung und Erklärung der Konzepte
Integrierte Übungen (Zentralübung mit Tutor*innen)zur Vertiefung des Vorlesungsstoffs und Anwendung an Beispielen
Skript mit integrierten Übungsaufgabenals Lehr- und Übungsmaterial

Termine

Vorlesung mit ÜbungStochastik und Risiko3 Gruppen zur Wahl

AMo.13:15–14:45
2750, Karl Max von Bauernfeind Hörsaal (0507.03.750)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.
BMo.15:00–16:30
2750, Karl Max von Bauernfeind Hörsaal (0507.03.750)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.
CMo.16:45–17:30
2750, Karl Max von Bauernfeind Hörsaal (0507.03.750)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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