Seminar über Elemente des Machine Learning

Worum geht's

Du lernst Grundlagen des Machine Learning kennen und setzt ausgewählte Methoden praktisch um. Nach dem Seminar kannst du typische Datenanalyseprobleme als ML-Aufgaben formulieren und einfache Algorithmen implementieren (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, EM).

Was du danach kannst

• Machine-Learning-Probleme in Ingenieur- und Anwendungswissenschaften formulieren
• Grundlegende ML-Algorithmen implementieren
• Theoretische Konzepte verständlich präsentieren
• Praktische Anwendung der Methoden mittels Programmierung

Aus was das Modul besteht

• VorlesungenEinführung in die Grundkonzepte und Überblick über ausgewählte Themen
• Tutorien/ÜbungenPraktische Implementierung und Anwendung der Algorithmen
• Präsentationen/ProjektarbeitVertiefung eines Themas und Demonstration durch Implementierungsbeispiele

Lehrmethode

• Vorlesung an Tafel unterstützt durch FolienErklärung theoretischer Konzepte und Visualisierung komplexer Inhalte
• Tutorien mit ImplementierungsübungenEinübung der praktischen Umsetzung der Algorithmen
• StudierendenpräsentationenVertiefung der Inhalte durch eigenständige Aufbereitung und Demonstration