Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen

Worum geht's

Du lernst Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Schwerpunkt auf Methoden, die im Ingenieurwesen relevant sind. Am Ende kannst du grundlegende KI- und ML-Konzepte benennen, passende Methoden für ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen auswählen und einfache Modelle für überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen anwenden, insbesondere für bildorientierte Aufgaben.

Was du danach kannst

• Begriffe und Konzepte der KI und des maschinellen Lernens benennen
• Geeignete KI-Methoden für ingenieurwissenschaftliche Probleme identifizieren und auswählen
• Explorative Datenanalyse durchführen und Daten für ML-Algorithmen aufbereiten
• Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens anwenden
• Grundbegriffe zu neuronalen Netzwerken, MLPs, Faltungsnetzen und Objekterkennungsnetzwerken benennen
• Grundlagen des verstärkenden Lernens kennenlernen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der grundlegenden Konzepte und ihrer Anwendbarkeit im Ingenieurbereich
• Praxis-/TeamaufgabenAnwendung des Gelernten an praktischen Problemen in kleinen Studententeams

Lehrmethode

• PowerPoint-VorlesungenEinführung in Konzepte und Darstellung ihrer Relevanz für Ingenieuraufgaben
• Teamarbeit an praktischen ProblemenFestigung und Anwendung des Wissens durch Gruppenübungen