Angewandte Statistik für Verkehrssysteme

Worum geht's

Du lernst probabilistische Modelle und statistische Methoden, um Fragestellungen in Verkehrssystemen zu modellieren und zu analysieren. Am Ende kannst du Verkehrsdatensätze beschreiben, Parameter schätzen, Hypothesen prüfen und die Ergebnisse von Studien im Verkehrsbereich beurteilen und anwenden.

Was du danach kannst

• Mathematische Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsmodellen verstehen
• Wahrscheinlichkeits- und Inferenzverfahren auf Verkehrsprobleme anwenden
• Verkehrsdaten sinnvoll darstellen und zusammenfassen
• Parameter schätzen und Konfidenzintervalle bilden
• Hypothesentests durchführen
• Regression und Varianzanalyse für Verkehrsanalysen nutzen
• Bayessche Methoden in Verkehrsfragen anwenden
• Ergebnisse wissenschaftlicher Studien im Verkehrsbereich bewerten

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Konzepte probabilistischer Modellierung und statistischer Inferenz mit Beispielen aus der urbanen Verkehrsplanung
• ÜbungenRechen- und Anwendungsaufgaben zu jedem größeren Thema; Lösungen werden im Anschluss besprochen

Lehrmethode

• Vortrag mit Folien und TafelEinführung und Herleitung von Methoden sowie Illustration mit Beispielen
• Diskussion und aktive TeilnahmeFördert Verständnis und Anwendung der Konzepte
• Praktische Beispiele zu den MethodenVeranschaulichen Einsatzmöglichkeiten in Verkehrssystemen
• Übungsaufgaben mit MusterlösungenEinüben der Berechnungen und Methodenanwendung