Computational Plasticity

Worum geht's

Du lernst mathematische Modelle und numerische Algorithmen zur Beschreibung und Berechnung von Plastizitätsvorgängen kennen — von kleinen bis zu endlichen Deformationen. Am Ende kannst du gängige Plastizitätsmodelle (z. B. J2-Plastizität), Return-Mapping-Algorithmen, viskoplastische Modelle und vereinfachte Verfahren wie Limit Analysis anwenden und ihre Implementierung beurteilen.

Was du danach kannst

• Wichtigste Aspekte und Modelle der Plastizität benennen
• Annahmen und Vereinfachungen der Modelle verstehen
• Modelle und Methoden der Small-Strain-Plasticity (SSP) anwenden
• Methoden der Finite-Strain-Plasticity (FSP) anwenden
• Limit-Analysis-Ansätze für statische und dynamische Fälle anwenden
• Algorithmische Verfahren (z. B. Return-Mapping) analysieren
• Implementierungen in Software bewerten
• Flussdiagramme und Pseudo-Code für Plastizitätsalgorithmen entwickeln

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Inhalte, Demonstration von Anwendungsbeispielen und Pseudo-Codes

Lehrmethode

• VorlesungPrinzipien und Algorithmen vorstellen und durch Diskussionen vertiefen
• AnwendungsbeispielePlastisches Verhalten typischer Materialien und algorithmische Umsetzung veranschaulichen
• Software-Demonstrationen (z. B. Python)Praktische Aspekte und Implementierungen zeigen
• Eigenständige LiteraturarbeitStudierende motivieren, Themen vertiefend selbst zu erarbeiten
• TafelarbeitMathematische Herleitungen und Zwischenschritte nachvollziehbar darstellen