Worum geht's
Du lernst, wie Unsicherheit und Zufall in technischen Problemen modelliert und analysiert werden. Am Ende kannst du geeignete probabilistische Modelle auswählen, Daten mit Matlab auswerten, Risiken und Zuverlässigkeit von Systemen beurteilen und Ergebnisse probabilistischer Analysen kritisch einordnen.
Was du danach kannst
- Anwenden probabilistischer Methoden und Risikoanalyse
- Auswählen passender probabilistischer Modelle für einzelne und mehrere Variablen
- Interpretieren von Datenanalyse/Statistik mit Matlab
- Anwenden der Bayesschen Regel zur Informationsaktualisierung
- Analysieren der Zuverlässigkeit von Systemen mit statistisch abhängigen Elementen
- Umgang mit Funktionen zufälliger Variablen
- Erstellen von Modellen stochastischer Prozesse
- Beurteilen der Qualität probabilistischer Analysen
Aus was das Modul besteht
- Vorlesung mit integrierten ÜbungenVermittlung der Theorie und Bearbeitung von Beispielen aus Bau-, Umwelt-, Struktur-, Maschinen- und Verkehrstechnik
- Computerübungen mit MatlabUmsetzung realitätsnaher Beispiele und Datenanalyse
- Kurztests (15 min) während des SemestersSelbsteinschätzung des Lernfortschritts
- Hausaufgaben / ÜbungenKontinuierliche Überprüfung des Wissensstands
Lehrmethode
- Tafelvorlesung mit unterstützenden FolienErläuterung der Theorie und Herleitungen
- FallstudienVertiefung des Verständnisses durch anwendungsnahe Beispiele
- Rechenbeispiele zum Teil per Hand, zum Teil in MatlabPraxisnahe Übung und Anwendung der Methoden
- Verteilung der Vorlesungsunterlagen als PDFSelbststudium und Nachbereitung