Einführung in Machine Learning und Anwendungen in der Hydraulik und Hydromorphologie

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen des Machine Learning und wie ML-Modelle in MATLAB aufgebaut und angewendet werden. Schwerpunkte sind Regression, Klassifikation und neuronale Netze sowie konkrete Anwendungen in Hydraulik und Hydromorphologie. Am Ende kannst du einfache ML-Modelle in MATLAB programmieren und auf reale Problemfälle aus Hydraulik/Hydromorphologie anwenden.

Was du danach kannst

• Grundprinzipien von Machine-Learning-Modellen verstehen
• einfache ML-Modelle in MATLAB implementieren
• Unterscheidung: Regression vs. Klassifikation
• Kenntnis von Aufbau und Trainingsalgorithmen neuronaler Netze
• Anwendung von ML auf hydraulische und hydromorphologische Problemfälle
• Entwicklung eines selbstständigen Lösungskonzepts für ein Projekt

Aus was das Modul besteht

• VorlesungenVermittlung der theoretischen Grundlagen des Machine Learning und der relevanten mathematischen Vorkenntnisse
• praktische Übungen im ComputerlaborUmsetzung und Programmierung von ML-Modellen in MATLAB
• Gruppenarbeiten/ProjektAnwendung der Methoden auf reale Problemfälle und Erarbeitung einer Projektarbeit
• synchroner Online-Unterricht (inkl. Computerlabor)Live-Vorlesungen und praktische Demonstrationen
• Sprechstunden und ForenBetreuung und Unterstützung bei den Projektarbeiten

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in Theorie und Konzepte
• Computerlabor / praktische ÜbungenErlernen der Umsetzung und Programmierung von ML-Modellen in MATLAB
• Gruppenarbeiten / ProjektarbeitAnwendung des Gelernten auf reale Problemfälle und Förderung selbstständigen Arbeitens
• Sprechstunden und ForenKlärung offener Fragen und Begleitung der Projektarbeiten